LG AI연구원이 주최하는 LG Aimers 9기 모집이 시작되었습니다. 신청 마감일, 지원 대상, 교육 일정, 해커톤 과정, 신청 방법까지 한눈에 정리했습니다.
AI 공부를 시작하고 싶은데 어디서부터 해야 할지 막막했던 분들 많으시죠? 저도 처음에는 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석 같은 단어만 봐도 너무 어렵게 느껴졌어요. 그런데 요즘은 단순히 강의를 듣는 것보다, 실제 문제를 풀고 프로젝트 경험까지 쌓는 AI 교육 프로그램이 훨씬 중요해졌습니다.
그런 의미에서 이번 LG 에이머스 9기 모집은 AI 분야 진로를 고민하는 청년들에게 정말 좋은 기회예요. LG AI연구원이 주최하는 프로그램으로, 온라인 AI 교육부터 LG 관련 실제 데이터 기반 해커톤까지 이어지는 실전형 과정입니다. 특히 참가비가 무료라는 점도 부담을 크게 낮춰주는 부분이네요. 😊
1. LG 에이머스 9기란?
LG 에이머스는 AI 분야의 미래 인재를 발굴하고 육성하기 위해 운영되는 청년 대상 AI 교육 프로그램입니다. 단순히 이론만 배우는 과정이 아니라, 온라인 AI 교육과 해커톤을 연결해 실전 문제 해결 경험을 제공한다는 점이 핵심이에요.
LG Aimers 9기 핵심 포인트
- LG AI연구원이 주최하는 AI 교육 프로그램
- AI 기초 지식과 코딩 역량이 있는 청년 대상
- 온라인 AI 교육, 온라인 해커톤, 오프라인 해커톤으로 구성
- 참가비 전액 무료
- 9기 해커톤은 스포츠 데이터 분석 주제와 연계
특히 이번 9기는 LG 스포츠 데이터분석팀과 협업해 야구 데이터를 활용한 해커톤 주제가 제공될 예정이라는 점이 눈에 띕니다. 데이터 분석, 머신러닝, 스포츠 애널리틱스에 관심 있는 분이라면 더 흥미롭게 참여할 수 있을 것 같아요. 숫자와 기록 속에서 패턴을 찾고, AI 모델로 문제를 해결하는 경험은 포트폴리오에도 좋은 소재가 됩니다.
마감일이 정해진 모집입니다. 관심 있다면 먼저 신청 페이지부터 확인해보세요!
2. 모집 기간과 지원 대상
LG 에이머스 9기 지원서 접수 기간은 2026년 5월 22일 00시부터 6월 15일 23시 59분까지입니다. 마감일이 6월 15일로 정해져 있기 때문에, 지원을 고민하고 있다면 미루지 않는 것이 좋아요. 특히 마지막 날에는 접속자가 몰리거나 제출 과정에서 시간이 걸릴 수 있으니 여유 있게 준비하는 편이 안전합니다.
| 구분 |
내용 |
| 프로그램명 |
LG Aimers 9기 |
| 모집 기간 |
2026년 5월 22일 00시 ~ 6월 15일 23시 59분 |
| 지원 대상 |
만 19세부터 29세까지, AI 기초 지식과 코딩 역량을 갖춘 청년 |
| 전공·학력 |
전공과 학력 제한 없이 지원 가능 |
| 참가비 |
전액 무료 |
지원 대상에서 중요한 부분은 ‘AI 기초 지식과 코딩 역량’입니다. 완전한 전문가일 필요는 없지만, 파이썬 기초 문법이나 데이터 분석 흐름을 어느 정도 알고 있다면 과정을 따라가기가 훨씬 수월해요. 전공 제한이 없기 때문에 컴퓨터공학 전공자가 아니어도 도전할 수 있습니다. 오히려 통계, 산업공학, 경영, 스포츠, 사회과학 등 다양한 배경을 가진 분들이 데이터 문제를 색다르게 바라볼 수 있어요.
3. 교육·해커톤 전체 일정
LG 에이머스 9기는 크게 세 단계로 진행됩니다. 먼저 온라인 AI 교육으로 기본기를 다지고, 이후 온라인 해커톤에서 실제 문제를 풀어본 뒤, 우수 참가자를 중심으로 오프라인 해커톤까지 이어지는 구조예요. 이 흐름이 좋은 이유는 배운 내용을 바로 실전에 적용해볼 수 있기 때문입니다.
| 단계 |
일정 |
내용 |
| 지원서 접수 |
5월 22일 ~ 6월 15일 |
LG Aimers 9기 참가 신청 |
| 교육 참가자 안내 |
6월 18일 |
참가 대상자 안내 |
| Phase I |
6월 22일 ~ 8월 3일 |
온라인 AI 교육 |
| Phase II |
8월 5일 ~ 9월 2일 |
LG AI 해커톤 |
| Phase III |
9월 19일 ~ 9월 20일 |
오프라인 LG AI 해커톤 |
| 우수자 시상 |
추후 안내 |
성과 우수자 대상 시상 |
온라인 교육은 국내 교수진이 참여하는 방식으로 진행됩니다. AI 기술 전반의 이론과 최신 기술 트렌드를 배우게 되기 때문에, 혼자 공부할 때 놓치기 쉬운 개념을 체계적으로 정리하는 데 도움이 됩니다. 또 해커톤 과정은 실무형 경험을 쌓을 수 있는 구간이라, 취업 준비생이나 포트폴리오가 필요한 청년에게 특히 유용해요.
4. 참가하면 얻을 수 있는 경험
LG 에이머스의 가장 큰 장점은 ‘무료 교육’만이 아닙니다. 제가 보기에는 AI 학습, 데이터 분석 실전, 팀 기반 문제 해결, 포트폴리오 소재를 한 번에 얻을 수 있다는 점이 더 중요해요.
AI 기본기 정리
혼자 공부하면 흩어지기 쉬운 AI 개념을 온라인 교육 과정으로 정리할 수 있습니다.
실제 데이터 기반 해커톤
이론에서 끝나지 않고 데이터를 활용해 모델링과 문제 해결을 경험할 수 있습니다.
포트폴리오 활용
해커톤 참여 경험은 자기소개서, 면접, 프로젝트 포트폴리오에 활용하기 좋습니다.
특히 AI 직무를 준비하는 분이라면 단순히 “공부했습니다”보다 “이런 데이터를 분석했고, 이런 방식으로 모델을 만들었고, 이런 결과를 냈습니다”라고 말할 수 있는 경험이 중요합니다. LG 에이머스는 그 경험을 만들 수 있는 장이 될 수 있어요.
5. 신청 전 준비해야 할 것
신청 전에는 본인의 학습 상태를 가볍게 점검해보는 것이 좋습니다. 물론 모든 것을 완벽히 알고 시작할 필요는 없어요. 다만 파이썬 기초, 데이터프레임 처리, 머신러닝 기본 용어 정도를 알고 있다면 교육과 해커톤에서 훨씬 적극적으로 참여할 수 있습니다.
| 준비 항목 |
체크 내용 |
| 파이썬 기초 |
변수, 조건문, 반복문, 함수, 라이브러리 사용 경험 |
| 데이터 분석 |
pandas, numpy, matplotlib 등 기초 사용 경험 |
| 머신러닝 이해 |
학습 데이터, 검증 데이터, 모델 평가 개념 |
| 지원 일정 |
6월 15일 23시 59분 전 제출 완료 |
| 참여 시간 |
6월 말부터 9월까지 교육과 해커톤 참여 가능 여부 확인 |
또 하나 기억할 점은 일정 관리입니다. 온라인 교육 기간이 6월 22일부터 8월 3일까지 이어지고, 이후 해커톤까지 계속 연결되기 때문에 방학 기간이나 개인 일정과 겹치는 부분이 없는지 확인해야 해요. 참여를 제대로 하려면 단순 신청보다 꾸준히 시간을 확보하는 것이 더 중요합니다.
신청 마감 전에 모집 요강과 세부 일정을 꼭 다시 확인하세요!
한눈에 보는 요약
- 프로그램: LG Aimers 9기
- 주최: LG AI연구원
- 모집 마감: 2026년 6월 15일 23시 59분
- 지원 대상: 만 19세~29세 청년
- 참가비: 전액 무료
- 교육: 6월 22일~8월 3일 온라인 AI 교육
- 해커톤: 온라인 및 오프라인 LG AI 해커톤 진행
- 추천 대상: AI, 데이터 분석, 머신러닝, 스포츠 데이터에 관심 있는 청년
FAQ
Q1. LG 에이머스 9기 신청 마감일은 언제인가요?
A. 2026년 6월 15일 23시 59분까지 지원서를 접수할 수 있습니다.
Q2. 참가비가 있나요?
A. 참가비는 전액 무료입니다. 온라인 AI 교육과 해커톤 과정에 비용 부담 없이 참여할 수 있습니다.
Q3. 비전공자도 지원할 수 있나요?
A. 전공과 학력 제한 없이 지원할 수 있습니다. 다만 AI 기초 지식과 코딩 역량이 있으면 과정 참여에 더 유리합니다.
Q4. 교육은 어디에서 진행되나요?
A. Phase I 교육은 온라인 AI 교육 방식으로 진행됩니다. 이후 온라인 해커톤과 오프라인 해커톤이 이어집니다.
Q5. 어떤 사람에게 추천하나요?
A. AI 직무를 준비하는 청년, 데이터 분석 프로젝트 경험이 필요한 취업 준비생, 해커톤 포트폴리오를 만들고 싶은 분에게 추천합니다.
LG 에이머스 9기는 AI를 공부하고 싶은 청년에게 꽤 실용적인 기회입니다. 무료 온라인 교육으로 기초를 다지고, 해커톤으로 실제 데이터 문제를 풀어볼 수 있기 때문이에요. 특히 요즘 AI 분야는 단순 자격증보다 프로젝트 경험과 문제 해결 과정이 중요하게 평가되는 경우가 많습니다.
이번 모집은 6월 15일에 마감됩니다. 아직 고민 중이라면 지원 자격과 일정을 확인한 뒤 빠르게 준비해보세요. 작은 신청 하나가 AI 분야로 들어가는 첫 번째 포트폴리오가 될 수 있습니다. 우리도 이번 기회를 그냥 지나치지 말고, 직접 도전해보면 좋겠어요. 🚀
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